Doradztwo SEO

Zadanie

Vaibhav Sharda budował z Autoblogging.ai poważny produkt do tworzenia treści przez AI. Rynek był zatłoczony cienkimi narzędziami AI, które dowoziły generyczny, łatwy do rozpoznania output. Żeby się wyróżnić i urosnąć, platforma musiała generować treści nie tylko płynne, ale naprawdę zoptymalizowane: poprawne strukturalnie, bogate semantycznie i zgodne z tym, jak Google faktycznie ocenia ekspertyzę.

Z czym wszedłem

Doradzałem Vaibhavowi na czterech powiązanych frontach. Promptowanie i inżynieria promptów, żeby model dowoził output, który respektuje strukturę wysokiej jakości pisania pod SEO. Ocena outputu AI, żeby platforma potrafiła odróżnić treść dobrą od świetnej. Wizja biznesowa, czyli na czym skupić mapę drogową produktu. Oraz zasady semantycznego pisania pod SEO, żeby każdy wygenerowany tekst niósł pokrycie encji, głębię tematyczną i dopasowanie do intencji, które Google nagradza.

Co dowieźliśmy

• Architektury promptów, które dawały treści poprawne strukturalnie i bogate w encje
• Frameworki semantycznego SEO wpięte w pipeline generowania
• Kryteria jakości outputu, względem których zespół mógł oceniać treści
• Wkład strategiczny w pozycjonowanie, mapę drogową produktu i wejście na rynek
• Stałe cykle przeglądów w miarę rozwoju platformy

Rezultat

Produkt osiągnął poprzeczkę jakości, do której większość narzędzi AI do treści nigdy nie dochodzi. Przychód Autoblogging.ai wzrósł o 1 200% w trakcie współpracy, a platforma pozyskała sześciocyfrową inwestycję na fali tego wzrostu. Wyróżnik był prosty: gdy konkurencja generowała tekst, Autoblogging.ai generowało treści zoptymalizowane pod to, jak naprawdę działa wyszukiwarka.